工廠安全姿態與安全帽辨識

龍禹丞（Roy Lung）參與；各作品依原文保留作者與團隊歸屬。

應用情境

以工廠安全為出發點，透過即時影像辨識找出危險姿態與安全隱患，協助改善工作環境。

系統與方法

專案使用 OpenPose 分析人體姿態，並結合卷積神經網路。人體與安全帽辨識模型採用 YOLO 與 CNN。

龍禹丞的參與工作

負責人體與安全帽辨識模型訓練、資料集建立及參數調整，改善模型在工廠場域中的辨識表現。

成果

參與第六屆技職校院大手攜小手智慧創新應用競賽，獲佳作。