人工智慧
從資料到理解，讓模型參與真實問題。
LLM · MCP · MULTIMODAL探索方向 →RESEARCH AREAS
研究，從理解問題開始。
看見、理解、行動——三個彼此連結的方向，持續探索智慧技術與真實世界的關係。
電腦視覺
辨識手勢、姿態與場景，讓機器看見世界。
YOLO · POSE · RECOGNITION探索方向 →無人機與自主系統
讓感知離開螢幕，延伸到移動的空間。
PERCEPTION · CONTROL · UAV探索方向 →把模型帶進系統，讓原型走向應用
除了三個研究方向，EMO Lab 也關注邊緣運算與系統整合：從 Jetson、模型推論最佳化，到容器管理、API、資料處理與多代理協作。這些工程能力讓影像、語言與感測系統能在具體情境中一起工作。
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