龍禹丞（Roy Lung）參與；各作品依原文保留作者與團隊歸屬。
專案概述
為乘客服務情境設計 MCP 服務，結合大語言模型，讓回覆超越固定 FAQ。
成果
2025 捷運盃黑客松亞軍。
成員參與工作
MCP 服務規劃與建置、LLM 回覆流程設計。
個人化乘客服務
以「台北捷運 Go」為基礎，龍禹丞負責規劃並搭建 MCP 服務，串接大語言模型，讓回覆依照使用者語境與需求生成。路線查詢可納入時間、天氣或偏好作為建議條件；服務架構也預留票價查詢、商圈推薦與人員協作等擴充方向。
← 所有專案PROJECT / 競賽完成
捷運盃黑客松 MCP＋LLM
以 MCP 服務與大語言模型改善乘客服務回覆，獲 2025 捷運盃黑客松亞軍。