龍禹丞(Roy Lung)參與;各作品依原文保留作者與團隊歸屬。
專案概述
多使用者即時手語拼字與轉譯原型,對應手語辨識研究與論文成果。
研究問題
多人與連續動作情境增加了即時辨識與追蹤的複雜度。
系統方法
整合 YOLO 與骨架資訊,建立可持續測試的即時辨識流程。
成員參與工作
研究、原型開發與學生論文撰寫。
核心開發工作
在 2025 E化系統創意應用競賽專案中,龍禹丞負責使用 YOLO 訓練即時影像辨識模型,並設計手勢辨識結果轉換為文字的流程,建立手語拼字的核心技術。
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支援多使用者的即時手語拼字原型,採用 YOLO 與骨架辨識。
龍禹丞(Roy Lung)參與;各作品依原文保留作者與團隊歸屬。
多使用者即時手語拼字與轉譯原型,對應手語辨識研究與論文成果。
多人與連續動作情境增加了即時辨識與追蹤的複雜度。
整合 YOLO 與骨架資訊,建立可持續測試的即時辨識流程。
研究、原型開發與學生論文撰寫。
在 2025 E化系統創意應用競賽專案中,龍禹丞負責使用 YOLO 訓練即時影像辨識模型,並設計手勢辨識結果轉換為文字的流程,建立手語拼字的核心技術。
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